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職稱：副教 授電話： 郵箱：lixixing@hbut.edu.cn 學曆：工學博士 |
碩/博士導師：碩士導師 團隊信息：智能制造技術團隊 研究方向：智造管控優化、機械手抓取 研究生情況：畢業7人、在讀9人 |
一、個人簡曆
1990年7月生，湖北省“楚天學子”，智能制造系副主任。研究方向為智能制造系統設計與優化，主要聚焦于生産調度優化方法和機械手智能抓取方法設計、MES/ERP等管控系統研發等。
二、教育背景
2011/9–2017/6，武漢理工大學，機械工程，博士(碩博連讀)，導師：郭順生
2007/9–2011/7，濟南大學，機械工程及自動化，學士
三、工作經曆
2023/3–至今，甯波大學-甯波慈星股份有限公司，博士後
2020/8–至今，77779193永利官网，77779193永利官网，副教授
2017/7–2020/7，77779193永利官网，77779193永利官网，講師
四、研究課題及論文
（1）研究課題
1.湖北省技術創新專項（揭榜制類），2023BEB043，儲氫瓶内膽纖維激光輔助纏繞關鍵技術研究，2023/03-2025/02，50萬元，在研，主持
2.湖北省科技重大專項, 2021AAA007, 5G+離散型制造智能工廠關鍵技術研究, 2021-07至 2024-06, 1000萬元, 在研, 參與
3.企業橫向合作項目，基于工業互聯網的針織毛衫柔性供應鍊雲管理平台研發，2023/08-2024/07，15萬元，在研，主持
4.湖北省自然科學基金（面上），2022CFB445，融合接單決策複雜産品制造車間生産調度優化方法研究，2022/06-2024/06，5萬元，結題，主持
5.77779193永利官网綠色工業科技引領計劃，XJ2021005001，數字孿生驅動的柔性作業車間綠色調度優化方法研究，2022/01-2023/12, 10萬元, 結題, 主持
6.企業橫向合作項目，生産線仿真優化設計，2022/07-2023/08，15萬元，結題，主持
7.國家自然科學基金青年項目，51805152，搬運機器人路徑規劃與柔性作業車間生産調度集成優化研究，2019/01-2021/12，24萬元，結題，主持
8.企業橫向合作項目，特種鋼闆生産線數據采集系統開發，2021/12-2022/06，10萬元，結題，主持
9.湖北省工業機器人産業重大科技創新項目，2019AAA069，機器人微小型高精度RV減速器研發，2019/01-2021/12，200萬元，在研，參加
10.湖北省2019年揭榜制項目，2019AEE014，特種車輛白車身智能生産線的研發與應用，2019/10-2022/3，100萬元，結題，參加
（2）代表性論著
1.李西興、吳銳、朱傳軍、殷希彥. Research on Modeling and Optimization Approach of Flexible Job Shop Scheduling Problem [M], 中國水利水電出版社, 468千字, 2021.12. (英文專著，國家級出版社)
2.Xixing Li, Chenchen Wu, Rui Wu*, et al. Multi-objective fuzzy green scheduling optimization method of special vehicle body-in-white prototype shop considering equipment preventive maintenance [J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 462: 142660. （中科院1區)
3.Xixing Li, Qingqing Zhao, Hongtao Tang*, et al. Flexible Job Shop Composite Dispatching Rule Mining Approach Based on An Improved Genetic Programming Algorithm [J]. Tsinghua Science and Technology, 2024, 29(5): 1390-1408. （中科院1區)
4.Xixing Li, Qingqing Zhao, Hongtao Tang*, et al. Joint Scheduling Optimisation Method for the Machining and Heat-treatment of Hydraulic Cylinders Based on Improved Multi-objective Migrating Birds Optimisation [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 73: 170-191 (中科院1區)
5.Xixing Li, Xing Guo, Hongtao Tang*, et al. An improved cuckoo search algorithm for the hybrid flow-shop scheduling problem in sand casting enterprises considering batch processing [J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 176: 108921.（中科院1區）
6.Xixing Li, Xing Guo, Hongtao Tang*, et al. Survey of integrated flexible job shop scheduling problems [J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 174: 108786. （中科院1區）
7.Tanghong Tao, Wei Zhang, Xixing Li*, et al. A discrete group teaching optimization algorithm for solving many-objective sand casting whole process production scheduling problem [J]. Computers & Operations Research, 2024, DOI: https://doi.org/10.1016/j.cor.2024.106563. (中科院2區)
8.Xixing Li, Rui Yang, Hongdi Zhou*. YOLOv5s-GC-Based Surface Defect Detection Method of Strip Steel [J]. Steel Research International, 2024, DOI: https://doi.org/10.1002/srin.202300421. （中科院3區）
9.Xixing Li, Lei Wang*, Chuanjun Zhu, et al. Framework for manufacturing-tasks semantic modelling and manufacturing-resource recommendation for digital twin shop-floor [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 58: 281-292.（中科院1區）
10.Hongdi Zhou, Lin Zhu, Xixing Li*. Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Sparse Principal Subspace Discriminant Analysis [J]. Shock and Vibration, 2022, 8946094.（中科院4區)
11.Hongdi Zhou, Tao Huang, Xixing Li*, Fei Zhong. Cross-Domain Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Distance Metric Transfer Learning [J]. Advances in Mechanical Engineering, 2022, 14(11): 16878132221135740.（中科院4區)
12.Xixing Li, Hongtao Tang*, Zhipeng Yang, et al. Integrated Optimization Approach of Hybrid Flow-Shop Scheduling Based on Process Set [J]. IEEE Access, 2021, 8: 223782-223796.（中科院3區）
13.Xixing Li, Baigang Du, Yibing Li*, et al. RFID-Based Tracking & Monitoring Approach of Real-time Data in Production Workshop [J]. Assembly Automation, 2019, 39(4): 648-663.（中科院4區）
14.Xixing Li, Zhao Peng*, Baigang Du, et al. Hybrid artificial bee colony algorithm with a rescheduling strategy for solving flexible job shop scheduling problems [J]. Computers & Industrial Engineering, 2018, 113: 10-26.（中科院1區）
15.Hongtao Tang, Xixing Li*, Shunsheng Guo, et al. An optimizing model to solve the nesting problem of rectangle pieces based on genetic algorithm [J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2017, 28(8): 1817-1826.（中科院1區）
五、科研成果及專利
1.申請發明專利11項，授權6項
2.獲得軟件著作權6項
六、獎勵榮譽
1.獲得省部級科學技術進步二等獎1項、三等獎1項
2.校年度考核優秀等級3次（2018、2019、2023）
3校年度課程教學“百優教師”（2021）
4.校優秀班導師1次（2019）
