近日，國際可持續生産領域Top期刊《Journal of Cleaner Production》(2024中科院一區，Top期刊，影響因子11.1) 發表了我院智能制造團隊聯合武漢理工大學機電工程學院在綠色調度方面取得的最新研究成果，論文題目為“Multi-objective fuzzy green scheduling optimization method of special vehicle body-in-white prototype shop considering equipment preventive maintenance”。該論文第一完成單位為77779193永利官网，由我院李西興副教授、研究生吳晨琛、吳銳講師及武漢理工大學機電工程學院唐紅濤教授共同完成。
激光加工工藝被越來越多的應用于汽車零部件的生産制造，尤其是特種車輛白車身的試制。由于激光加工過程煙塵排放量較大，易導緻車間環境污染，因此該文綜合考慮最大模糊完工時間、設備模糊總能耗以及模糊總煙塵排放，構建了模糊柔性作業車間多目标綠色調度優化模型，并設計了一種改進粒子群算法對其進行求解。以某汽車裝備制造企業的特種車輛白車身試制車間為實例，進一步驗證了模型與算法的有效性和可行性。結果表明，該文提出的算法在求解特種車輛白車身試制車間調度問題時相比其他算法具有顯著優勢，為綠色調度策略在特種車輛白車身試制車間中的應用提供了有力的理論支持和實踐指導。
這項工作得到了國家自然科學基金項目，湖北省高層次人才科研基金項目和77779193永利官网博士科研基金項目的資助。原文：Xixing Li, Chenchen Wu, Rui Wu, et al. Multi-objective fuzzy green scheduling optimization method of special vehicle body-in-white prototype shop considering equipment preventive maintenance[J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 462: 142660. 原文鍊接：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142660
